Simulation moderne des bâtiments : la précision remplace les estimations approximatives

Les bâtiments sont constamment soumis à des influences changeantes, qu'il s'agisse de variations de température saisonnières, de brusques changements météorologiques ou de l'utilisation quotidienne par les personnes. Pourtant, de nombreux calculs relatifs aux besoins énergétiques et au confort continuent de se baser sur des méthodes de calcul manuel simplifiées qui ne peuvent pas refléter cette dynamique de manière réaliste. Leurs résultats ne sont souvent que des moyennes approximatives et ne tiennent pas compte de facteurs d'influence importants. Par le passé, il existait déjà des approches visant à calculer les besoins énergétiques et le confort de manière dynamique. Mais comme ces méthodes ont été développées pour des capacités de calcul limitées, elles étaient très simplifiées.

Des méthodes obsolètes derrière des surfaces modernes

Aujourd'hui, ces méthodes de calcul dépassées se cachent souvent derrière des interfaces utilisateur modernes. Il devient ainsi de plus en plus difficile de les distinguer d'une véritable technologie de simulation moderne. Une planification apparemment avancée peut toutefois être trompeuse : Cette planification apparemment avancée ne donne qu'un aperçu limité des solutions possibles dans un projet. Dans le pire des cas, les solutions standard ne fonctionnent pas ou les résultats sont tellement peu fiables que l'enveloppe du bâtiment et les systèmes sont largement surdimensionnés.

Les avantages de la simulation dynamique moderne des bâtiments

Au sein de l'Association suisse pour la simulation du bâtiment, nous misons sur la simulation moderne et dynamique des bâtiments. Celle-ci utilise des modèles validés, physiquement précis, qui reproduisent la réalité de manière détaillée et appréhendent la dynamique du bâtiment de manière globale. Les programmes de simulation modernes vont bien au-delà de la simple analyse thermodynamique de l'enveloppe du bâtiment, des systèmes et de la régulation. Ils offrent de multiples possibilités d'analyse et d'optimisation. Un modèle de simulation devient ainsi un banc d'essai virtuel sur lequel différents scénarios peuvent être testés avant que des erreurs ne surviennent dans le bâtiment réel.